⚠️ Vaga Encerrada mas ainda há oportunidades abertas
Esta vaga foi encerrada e não está mais recebendo candidaturas.
No entanto, reunimos abaixo vagas semelhantes abertas agora, que podem combinar com o seu perfil.
Está vaga se encontra encerrada, mas você pode conferir as oportunidades abertas abaixo:
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- Última atualização
31 de Janeiro de 2026
Construa Soluções Inovadoras
Introdução
Analista de Engenharia de Dados SR é a palavra chave que abre esta oportunidade para quem deseja atuar em uma das marcas mais reconhecidas do Brasil. A Ipiranga está em busca de profissionais apaixonados por dados e inovação para integrar seu time e colaborar na criação de soluções escaláveis e seguras. Esta vaga remota é voltada para quem busca crescimento, aprendizado contínuo e impacto real em projetos estratégicos que transformam a forma como os dados são utilizados para gerar valor.
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Descrição detalhada da vaga
A posição de Analista de Engenharia de Dados SR na Ipiranga é voltada para profissionais que desejam aplicar metodologias modernas de engenharia de dados em soluções digitais. O trabalho envolve implementar ingestão de dados estruturados e não estruturados, desenvolver pipelines ETL/ELT, modelar dados em arquiteturas Data Lake e Lakehouse, além de manter camadas Bronze, Silver e Gold com boas práticas de governança.
O profissional será responsável por implementar regras de qualidade, políticas de segurança e catalogação, definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa e garantir escalabilidade e performance das soluções. Também deverá supervisionar boas práticas de CI/CD, avaliar tecnologias de dados e apoiar equipes de analytics e ciência de dados.
O que a empresa busca
A Ipiranga procura alguém com sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados, visão sistêmica e pensamento crítico. O candidato deve ter domínio em Microsoft Azure, linguagens SQL e Python, além de vivência em metodologias ágeis e CI/CD.
Benefícios detalhados
A empresa oferece benefícios competitivos e um ambiente inclusivo. Entre os diferenciais estão:
Horário flexível
Auxílio filho com deficiência
Programa de remuneração variável
Previdência privada
Adicional por tempo de serviço
Terapia online e orientação nutricional
Cesta natalidade
Universidade corporativa
Reembolso de óculos e lentes de contato
Auxílio de medicamentos e vacinas
Benefícios de mercado como Gympass, VR/VA, VT, plano de saúde e odontológico, seguro de vida
Perfil ideal do candidato
O perfil ideal é de alguém curioso, analítico e apaixonado por engenharia de dados. O candidato deve ter mentalidade de solução, capacidade de comunicação clara e habilidade para colaborar em ambientes dinâmicos e voltados para inovação.
Diferenciais valorizados
Certificações Microsoft como AZ-900, DP-900 e PL-300
Experiência com Databricks em outras clouds
Conhecimento em Kafka, Azure Purview, Azure Synapse e Microsoft Fabric
Vivência em metodologias como C4 Model e IaC
Inglês avançado
Soft skills valorizadas
Comunicação clara para engajar equipes
Colaboração em ambientes multidisciplinares
Proatividade para buscar melhorias
Organização para lidar com múltiplos projetos
Pensamento crítico para resolver problemas complexos
Faixa salarial
Embora a vaga não especifique valores, o mercado para Analista de Engenharia de Dados SR costuma oferecer salários competitivos, variando conforme experiência e modelo de contratação.
Experiência solicitada explicada de forma amigável
A empresa busca alguém com experiência prática em ingestão de dados, pipelines ETL/ELT, modelagem em Data Lake e Lakehouse, além de vivência em governança e segurança de dados. É importante ter experiência em CI/CD e metodologias ágeis.
Ferramentas e tecnologias complementares
O Analista de Engenharia de Dados deve estar familiarizado com Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, SQL, Python, Kafka e Power BI. Conhecimentos em Azure Synapse e Microsoft Fabric são diferenciais importantes.
Sessão de análise da vaga como se alinhar ao perfil desejado
Para se alinhar ao perfil, o candidato deve destacar experiências anteriores em engenharia de dados, mostrar domínio em Azure e evidenciar sua capacidade de criar soluções escaláveis e seguras.
Sugestões de como se destacar
Apresentar projetos reais de engenharia de dados
Mostrar resultados mensuráveis de melhorias aplicadas
Evidenciar domínio de ferramentas de dados e analytics
Demonstrar clareza na comunicação de soluções
Dicas práticas para currículo
Incluir experiências em Azure e Databricks
Destacar domínio em pipelines ETL/ELT e Data Lake
Apresentar resultados concretos de projetos de dados
Usar linguagem clara e objetiva
Como brilhar na entrevista
Durante a entrevista, o candidato deve mostrar curiosidade genuína, compartilhar exemplos de projetos realizados e explicar como suas soluções ajudaram a melhorar desempenho e escalabilidade.
Como mostrar competências
Apresente portfólio com estudos de caso, evidencie habilidades analíticas e demonstre capacidade de traduzir problemas em soluções práticas.
Erros comuns a evitar
Não preparar exemplos práticos de projetos
Usar termos técnicos sem clareza
Não demonstrar impacto das soluções
Ignorar perguntas sobre colaboração em equipe
Conclusão
A vaga de Analista de Engenharia de Dados SR na Ipiranga é uma oportunidade para quem deseja crescer em um ambiente remoto, inclusivo e cheio de inovação. É a chance de aplicar metodologias modernas de engenharia de dados e transformar processos em soluções digitais de impacto.
FAQ

O que faz um Analista de Engenharia de Dados SR na prática? Um Analista de Engenharia de Dados SR implementa pipelines, modela dados e garante governança e qualidade.
Preciso ter experiência em Azure? Sim, é essencial ter domínio do stack de dados e analytics da Microsoft Azure.
A vaga é apenas para CLT? Sim, a vaga é efetiva e segue modelo de contratação CLT.
Quais benefícios se destacam nesta vaga? Horário flexível, previdência privada, terapia online e benefícios de mercado como Gympass.
Preciso dominar ferramentas específicas? Sim, Azure Data Factory, Databricks, SQL e Python são essenciais.
O trabalho é totalmente remoto? Sim, a vaga é 100% remota, oferecendo flexibilidade de localização.
Como posso me preparar para a entrevista? Revise projetos anteriores, prepare exemplos de engenharia de dados e destaque impacto em resultados.
Quais soft skills são mais importantes? Comunicação clara, colaboração, proatividade e pensamento crítico.
Existe faixa salarial definida? A empresa não divulgou valores, mas o mercado oferece salários competitivos para Analista de Engenharia de Dados SR.
Posso me candidatar como PcD? Sim, a vaga é inclusiva e aberta para pessoas com deficiência.
E você, já pensou em se candidatar para uma vaga assim? Deixe seu comentário e compartilhe este post com quem também está em busca de uma nova oportunidade!

