Introdução
A busca por arquiteto de dados senior gcp databricks remoto 2026 reflete a alta demanda por profissionais experientes em arquiteturas modernas de dados, capazes de liderar projetos complexos de migração e implementar soluções escaláveis em ambientes cloud. Empresas como a Leega estão em busca de talentos que possam aplicar GCP e Databricks em projetos estratégicos, garantindo governança, performance e segurança.
Essa vaga é estratégica para quem deseja aplicar habilidades em arquitetura de dados, colaborar em squads ágeis e impactar diretamente a evolução tecnológica de grandes players do mercado.
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Resumo rápido da vaga
A posição é para Arquiteto de Dados Sênior (GCP e Databricks), em regime efetivo e remoto, também aberta para PcD. O profissional será responsável por liderar o desenho e implementação de arquiteturas Lakehouse, conduzir migrações de dados e definir padrões de ingestão e governança.
Faixa salarial e mercado 2026
Em 2026, arquitetos de dados sênior recebem entre R$ 22.000 e R$ 35.000 mensais, dependendo da senioridade e do setor. Essa vaga se posiciona dentro da faixa alta, considerando o modelo remoto e o foco em ambientes críticos de alta volumetria.
Principais responsabilidades
- Liderar arquiteturas modernas em GCP e Databricks.
- Conduzir migrações de dados complexos.
- Definir padrões de ingestão e processamento.
- Garantir governança e segurança.
- Mentorar equipes de engenharia e ciência de dados.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Tecnologias e habilidades exigidas
- GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer.
- Databricks: Delta Lake, Unity Catalog.
- PySpark e Python: processamento de dados.
- SQL avançado: modelagem e consultas.
- Lakehouse: arquitetura moderna.
- DataOps: esteiras de CI/CD aplicadas a dados.
- Data Mesh: governança distribuída.
Diferenciais: certificações GCP e Databricks, Terraform, experiência em fidelidade, e-commerce ou setor financeiro.
Benefícios
A Leega oferece pacote robusto: convênio médico e odontológico Porto Seguro, PLR, auxílio creche, vale alimentação/refeição, auxílio home office, parcerias educacionais, incentivo para certificações em cloud, pontos Livelo, TotalPass e Mindself. O diferencial está na combinação de benefícios voltados para saúde, aprendizado e qualidade de vida.
Sobre a empresa
A Leega é referência nacional e internacional em consultoria de tecnologia, com mais de 15 anos de atuação e presença no Brasil e Europa. Reconhecida por sua cultura inclusiva e colaborativa, aposta em diversidade e impacto positivo para clientes e colaboradores. Com foco em Data Analytics e IA, promove ambientes ágeis e criativos, com soluções digitais que transformam negócios.
Como se destacar na candidatura
- Demonstre experiência sólida em GCP e Databricks.
- Mostre domínio em PySpark e SQL.
- Apresente projetos de migração de dados.
- Evidencie atuação em governança e segurança.
- Prepare exemplos de arquitetura Lakehouse.
Processo seletivo
O processo é composto por seis etapas: cadastro, avaliação de perfil, teste técnico, entrevista com gestor, entrevista com cliente e contratação. O objetivo é avaliar tanto competências técnicas quanto alinhamento cultural com a empresa.
Conclusão
Essa vaga é ideal para profissionais sênior que desejam atuar como arquitetos de dados em ambientes corporativos globais, com foco em GCP, Databricks e impacto estratégico. O perfil ideal combina experiência prática, visão analítica e capacidade de colaborar em equipes multiculturais em ambientes ágeis e inovadores.
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FAQ
Qual é o modelo de contratação da vaga? A vaga é efetiva, com atuação remota e aberta também para PcD.
Quais tecnologias são obrigatórias para a posição? GCP, Databricks, PySpark, Python e SQL avançado são essenciais.
Existe faixa salarial definida? Sim, varia entre R$ 22.000 e R$ 35.000 mensais, alinhada ao mercado de arquitetos de dados sênior em 2026.
Quais diferenciais podem aumentar minhas chances? Certificações em GCP e Databricks, experiência com Terraform e projetos em fidelidade ou setor financeiro são diferenciais relevantes.
Preciso ter experiência em arquitetura Lakehouse? Sim, é necessário para liderar projetos modernos de dados em larga escala.
Como funciona o processo seletivo? São seis etapas, incluindo entrevistas técnicas e culturais, até a contratação final.
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