Introdução
A oportunidade para aws data engineer senior remoto 2026 reflete a crescente demanda por profissionais especializados em arquitetura de dados e ambientes cloud. Com o avanço da inteligência artificial e da análise de dados em larga escala, empresas globais buscam engenheiros capazes de estruturar pipelines robustos, otimizar custos e garantir governança. A Compass UOL, parte da AI Revolution Company, abre vaga para engenheiros de dados sêniores que desejam atuar em projetos estratégicos, com impacto direto em plataformas digitais e inovação tecnológica. Essa posição é ideal para quem busca consolidar carreira em engenharia de dados, com foco em AWS, Databricks e integração com ferramentas de BI.
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Resumo rápido da vaga
A posição é para AWS Data Engineer Sênior, em regime efetivo e remoto, também aberta para PcD. O profissional será responsável por planejar migrações de workloads, otimizar notebooks em Databricks, implementar arquitetura Delta Lake, gerenciar Unity Catalog e criar pipelines de ingestão de dados para consumo em Tableau.
Faixa salarial e mercado 2026
Em 2026, a média salarial para engenheiros de dados sêniores no Brasil varia entre R$ 18.000 e R$ 25.000 mensais. Empresas que atuam com ambientes cloud e projetos de migração tendem a oferecer remuneração competitiva, considerando a escassez de profissionais especializados em Databricks e AWS.
Principais responsabilidades
- Planejar e executar migração de workloads em Databricks.
- Refatorar notebooks em Python, PySpark e SQL.
- Implementar arquitetura Delta Lake na AWS.
- Gerenciar Unity Catalog para metadados e governança.
- Criar pipelines de ingestão de dados de microsserviços.
- Extrair e transformar dados de MongoDB para Data Lake.
- Orquestrar fluxos de dados com AWS ou Databricks Workflows.
- Disponibilizar datasets otimizados para Tableau.
Tecnologias e habilidades exigidas
- Databricks: notebooks, clusters e migrações.
- Unity Catalog: governança e gestão de permissões.
- AWS: S3, IAM, EC2 e serviços de rede.
- MongoDB: extração de dados NoSQL.
- Python/PySpark: manipulação e transformação de dados.
- SQL avançado: queries e otimização.
- Diferenciais: certificação Databricks Data Engineer e experiência com Terraform.
Benefícios
A Compass UOL oferece pacote competitivo, incluindo plano de saúde, vale alimentação, auxílio home office, programas de capacitação e acesso a ferramentas de inteligência artificial. O diferencial está na oportunidade de atuar em projetos globais com tecnologias de ponta e impacto direto em inovação digital.
Sobre a empresa
A Compass UOL é uma empresa global de tecnologia, parte da AI Revolution Company. Com foco em inteligência artificial e plataformas digitais, apoia organizações na transformação digital e inovação. Reconhecida por atrair e desenvolver talentos, promove crescimento pessoal e profissional em projetos de impacto global.
Como se destacar na candidatura
- Demonstre experiência prática em Databricks e Unity Catalog.
- Destaque projetos com foco em migração de workloads e governança de dados.
- Mostre vivência em ambientes cloud AWS.
- Evidencie postura estratégica e capacidade de comunicação com stakeholders.
- Prepare exemplos de atuação em integração com ferramentas de BI como Tableau.
Processo seletivo
O processo inclui cadastro online, mapeamento de stack, fit cultural, entrevista com líder, oferta e contratação. A etapa técnica é decisiva, exigindo demonstração prática de conhecimentos em Databricks, AWS e pipelines de dados.
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Conclusão
Essa vaga é ideal para engenheiros de dados sêniores que desejam consolidar carreira em ambientes cloud, com foco em inovação e impacto em plataformas digitais. O perfil ideal combina domínio técnico em Databricks e AWS, visão estratégica e capacidade de colaboração. A Compass UOL oferece ambiente inclusivo, remuneração competitiva e oportunidades de crescimento contínuo.
Perguntas frequentes (FAQ)
Qual a data limite para inscrição na vaga?
As inscrições estão abertas até 31 de maio de 2026, conforme cronograma oficial da Compass UOL.
O trabalho é 100% remoto?
Sim, a vaga é totalmente remota, permitindo flexibilidade geográfica e rotina adaptada.
Quais tecnologias são essenciais para a vaga?
Databricks, Unity Catalog, AWS, Python/PySpark e SQL avançado são fundamentais.
Há benefícios educacionais para colaboradores?
Sim, a empresa oferece programas de capacitação e acesso a ferramentas de inteligência artificial.
Como funciona a etapa técnica do processo seletivo?
Inclui avaliação prática de conhecimentos em Databricks, AWS e pipelines de dados.
A vaga também é destinada a PcD?
Sim, a oportunidade está aberta para pessoas com deficiência, reforçando o compromisso com inclusão.
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