Introdução
A busca por aws data science specialist remoto 2026 reflete a crescente demanda por profissionais altamente qualificados em ciência de dados e plataformas de nuvem. Com o avanço da inteligência artificial e da arquitetura de dados em escala, empresas globais como a Compass UOL buscam especialistas capazes de liderar projetos complexos e inovadores.
Essa oportunidade é estratégica para quem deseja atuar em ambientes de alta performance, com foco em engenharia de features, otimização de pipelines e integração de serviços AWS. Além disso, o modelo remoto amplia as possibilidades de atuação, permitindo que talentos de qualquer lugar do Brasil participem da revolução digital impulsionada pela inteligência artificial.
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Resumo rápido da vaga
A posição é para AWS Data Science Specialist, em regime efetivo e remoto, também aberta para PcD. O profissional será responsável por liderar o desenvolvimento da Feature Store, otimizar arquiteturas lakehouse com Apache Iceberg, integrar Redis para baixa latência e atuar como referência técnica em times de dados e ciência.
Faixa salarial e mercado 2026
Em 2026, especialistas em ciência de dados com foco em AWS recebem entre R$ 18.000 e R$ 28.000 mensais, dependendo da senioridade e do setor. Essa vaga se posiciona dentro da faixa alta, refletindo a valorização de profissionais com expertise em Spark, Iceberg e MLOps.
Principais responsabilidades
- Liderar desenvolvimento da Feature Store.
- Projetar tabelas Apache Iceberg com foco em performance.
- Otimizar camada de serving com Redis.
- Integrar Amazon EMR para consultas em escala.
- Definir pipelines de feature selection e transformação.
Tecnologias e habilidades exigidas
- Apache Spark e PySpark: processamento distribuído em escala.
- Apache Iceberg: arquitetura lakehouse e versionamento.
- Redis: serving em tempo real com baixa latência.
- AWS: S3, Glue, EMR, Redshift e Athena.
- MLOps: versionamento e rastreabilidade de artefatos.
- Data lineage: rastreabilidade e governança de dados.
Benefícios
A Compass UOL oferece ambiente global e inovador, com acesso a ferramentas proprietárias de inteligência artificial, oportunidades de crescimento e participação em projetos disruptivos. Além disso, há benefícios como plano de saúde, apoio ao desenvolvimento profissional e modelo remoto inclusivo.
Sobre a empresa
A Compass UOL é uma empresa global que integra tecnologias avançadas como inteligência artificial e plataformas digitais nativas. Seu objetivo é transformar negócios e criar impacto positivo por meio da inovação. A cultura valoriza diversidade, aprendizado contínuo e protagonismo dos colaboradores, promovendo crescimento pessoal e profissional.
Como se destacar na candidatura
- Demonstre experiência sólida em Spark e PySpark.
- Mostre domínio em Apache Iceberg e lakehouse.
- Apresente projetos com Redis em baixa latência.
- Evidencie atuação em serviços AWS em produção.
- Prepare exemplos de práticas de MLOps e versionamento.
Processo seletivo
O processo é composto por sete etapas: cadastro, mapeamento de stack, fit cultural, entrevista com líder, cadastro de qualificação, oferta e negociação, e contratação. O objetivo é avaliar tanto competências técnicas quanto alinhamento cultural com a empresa.
Conclusão
Essa vaga é ideal para profissionais especialistas que desejam atuar em ciência de dados com AWS, com foco em engenharia de features, otimização de pipelines e integração de serviços em escala. O perfil ideal combina experiência prática, visão estratégica e capacidade de liderar iniciativas críticas em ambientes globais.
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FAQ
Qual é o modelo de contratação da vaga? A vaga é efetiva, com atuação remota e aberta também para PcD.
Quais tecnologias são obrigatórias para a posição? Apache Spark, Apache Iceberg, Redis e serviços AWS são essenciais.
Existe faixa salarial definida? Sim, varia entre R$ 18.000 e R$ 28.000 mensais, alinhada ao mercado de especialistas em ciência de dados em 2026.
Quais diferenciais podem aumentar minhas chances? Projetos com MLOps, data lineage e experiência em contexto financeiro são diferenciais relevantes.
Preciso ter experiência em Redis? Sim, é necessário ter experiência prática em Redis para feature serving em tempo real.
Como funciona o processo seletivo? São sete etapas, incluindo entrevistas técnicas e fit cultural, até a oferta e contratação final.
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