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Analista Engenharia de Dados Sênior Remoto 2026 Benefícios e como se candidatar

vaga de Desenvolvedor PEGA

Introdução

A busca por analista engenharia de dados senior remoto 2026 reflete a valorização crescente da área de dados no Brasil. Com a expansão de plataformas como Databricks e a necessidade de migração de ambientes legados, empresas buscam profissionais experientes para liderar projetos estratégicos. Essa função é crítica para garantir qualidade, governança e performance em arquiteturas modernas de Data Lakehouse, consolidando dados de múltiplas fontes e suportando decisões de negócio em larga escala.

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Resumo rápido da vaga

A oportunidade é para Analista de Engenharia de Dados Sênior, em regime efetivo e remoto, com possibilidade de contratação CLT ou PJ. O profissional atuará em projeto estratégico de migração de BI legado em Oracle para Databricks, sendo responsável por todo o ciclo de transformação e governança de dados.

Faixa salarial e mercado 2026

Em 2026, engenheiros de dados sênior recebem entre R$ 15.000 e R$ 23.000 mensais, dependendo da complexidade dos projetos e da senioridade. Essa vaga se posiciona dentro da faixa alta, refletindo a demanda por especialistas em migração de dados e arquitetura de Data Lakehouse, áreas críticas para empresas que buscam eficiência digital.

Principais responsabilidades

  • Mapear ambiente Oracle e documentar fontes de dados.
  • Migrar dados para Databricks com foco em qualidade.
  • Propor novas tabelas e views otimizadas.
  • Validar regras de transformação junto às áreas de negócio.
  • Substituir dependências por soluções modernas em Databricks.

Tecnologias e habilidades exigidas

  • Databricks: domínio de Delta Lake, notebooks, clusters e Unity Catalog.
  • SQL avançado: experiência em Oracle e ambientes analíticos.
  • Modelagem de dados: foco em Data Lakehouse.
  • Data Quality: processos de validação e integridade.
  • Apache Spark: diferencial para processamento distribuído.
  • Airflow e Azure Data Factory: orquestração de pipelines.

Benefícios

A Inmetrics oferece salário competitivo, convênio médico e odontológico, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, previdência privada e programas de qualidade de vida. O diferencial está na flexibilidade do modelo remoto e no ambiente colaborativo, reconhecido por certificações de excelência.

Sobre a empresa

A Inmetrics é referência em eficiência digital, atuando em projetos estratégicos de transformação tecnológica. Com foco em inovação e aprendizado contínuo, a empresa valoriza diversidade, transparência e desenvolvimento de seus colaboradores, consolidando-se como parceira de grandes organizações.

Como se destacar na candidatura

  • Demonstre experiência em migração de ambientes legados.
  • Mostre domínio em Databricks e SQL avançado.
  • Apresente certificações relevantes em dados.
  • Evidencie atuação em projetos de governança.
  • Prepare exemplos de modelagem em Data Lakehouse.

Processo seletivo

O processo é composto por oito etapas: cadastro, análise de CV, cold call para validação, registro de parecer, entrevista técnica, entrevista final, envio da carta oferta e contratação. O objetivo é avaliar tanto competências técnicas quanto alinhamento cultural.

Conclusão

Essa vaga é ideal para profissionais sênior que desejam atuar em projetos de migração e modernização de dados, com foco em Databricks e governança. O perfil ideal combina experiência prática, visão estratégica e capacidade de liderar iniciativas críticas de transformação digital.

FAQ

Qual é o modelo de contratação da vaga? A vaga é efetiva, com possibilidade de contratação CLT ou PJ, e atuação 100% remota.

Quais tecnologias são obrigatórias para a posição? Databricks, SQL avançado, modelagem de dados e experiência em migração de ambientes legados.

Existe faixa salarial definida? Sim, varia entre R$ 15.000 e R$ 23.000 mensais, alinhada ao mercado de engenheiros de dados sênior em 2026.

Quais diferenciais podem aumentar minhas chances? Certificações Databricks, experiência com Apache Spark, Airflow e projetos de governança de dados.

Preciso ter experiência em Data Lakehouse? Sim, é essencial para a posição, especialmente em projetos de migração e performance.

Como funciona o processo seletivo? São oito etapas, incluindo entrevistas técnicas e finais, até a carta oferta e contratação.

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