Introdução
A busca por engenheiro dataops senior aws remoto 2026 reflete a alta demanda por profissionais experientes em pipelines de dados, DevOps e ambientes de Big Data. Empresas como a Leega estão em busca de talentos que possam aplicar AWS, Terraform e Kubernetes em projetos estratégicos, garantindo escalabilidade, inovação e impacto direto em soluções corporativas.
Essa vaga é estratégica para quem deseja aplicar habilidades avançadas em DataOps, colaborar em squads multidisciplinares e impactar diretamente a evolução tecnológica de sistemas corporativos.
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Resumo rápido da vaga
A posição é para Engenheiro DataOps Sênior (AWS), em regime PJ e remoto, também aberta para PcD. O profissional será responsável por desenvolver pipelines de dados, implementar melhorias, atuar em FastData com microserviços no EKS e integrar dados de plataformas como Adobe Analytics.
Faixa salarial e mercado 2026
Em 2026, engenheiros DataOps sênior recebem entre R$ 23.000 e R$ 36.000 mensais no Brasil, com possibilidade de remuneração variável em consultorias digitais. Essa vaga se posiciona dentro da faixa premium, considerando o modelo remoto e o foco em ambientes críticos de alta volumetria.
Principais responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados para Data Lake.
- Manter processos e corrigir falhas.
- Implementar melhorias contínuas.
- Atuar em FastData com microserviços no EKS.
- Integrar dados de Adobe Analytics.
- Colaborar com equipes ágeis.
- Modelar dados relacionais e dimensionais.
Tecnologias e habilidades exigidas
- AWS: EC2, S3, Redshift.
- Terraform: infraestrutura como código.
- CI/CD: Git e esteiras de deploy.
- Kubernetes e Docker.
- Kafka: mensageria.
- Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce.
- Airflow: workflows.
- Storage: Parquet, Delta.
- Python: manipulação de dados.
Desejáveis: experiência em FinOps, data governance e visão computacional.
Benefícios
A Leega oferece pacote competitivo: ambiente de aprendizado contínuo, capacitação constante, cultura inclusiva, parcerias educacionais, programas de desenvolvimento e atuação em projetos estratégicos de Data Analytics e IA. O diferencial está na combinação de benefícios voltados para aprendizado técnico e impacto em projetos de alta relevância.
Sobre a empresa
A Leega é referência nacional e internacional em consultoria de tecnologia, com foco em Data Analytics, Cloud e IA. Reconhecida por sua cultura inclusiva e colaborativa, aposta em diversidade e impacto positivo para clientes e colaboradores. Com mais de 15 anos de atuação e presença no Brasil e Europa, promove ambientes ágeis e criativos, moldando o futuro dos negócios digitais.
Como se destacar na candidatura
- Demonstre experiência sólida em AWS e Terraform.
- Mostre domínio em Kubernetes e Docker.
- Apresente projetos com Big Data e Spark.
- Evidencie atuação em mensageria com Kafka.
- Prepare exemplos de modelagem de dados.
Processo seletivo
O processo é composto por seis etapas: cadastro, avaliação de perfil, teste técnico (Coploy), entrevista com gestor, entrevista com cliente e contratação. O objetivo é avaliar tanto competências técnicas quanto alinhamento cultural com a empresa.
Conclusão
Essa vaga é ideal para profissionais sênior que desejam atuar como engenheiros DataOps em ambientes corporativos globais, com foco em AWS, pipelines de dados e impacto estratégico. O perfil ideal combina experiência prática, visão analítica e capacidade de colaborar em equipes multiculturais em ambientes ágeis e inovadores.
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FAQ
Qual é o modelo de contratação da vaga? A vaga é PJ, com atuação remota e aberta também para PcD.
Quais tecnologias são obrigatórias para a posição? AWS, Terraform, Python, Spark, Kubernetes, Docker e Kafka.
Existe faixa salarial definida? Sim, varia entre R$ 23.000 e R$ 36.000 mensais, alinhada ao mercado de engenheiros DataOps sênior em 2026.
Quais diferenciais podem aumentar minhas chances? Projetos com FinOps, data governance e visão computacional aplicada.
Preciso ter experiência em metodologias ágeis? Sim, é requisito essencial para atuar em squads colaborativos.
Como funciona o processo seletivo? São seis etapas, incluindo entrevistas técnicas e culturais, até a contratação final.
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